小米Face ID安全性低于蘋果
蘋果Face ID背后技術(shù)的學(xué)名為3D結(jié)構(gòu)光。它的工作原理并不復(fù)雜，通過近紅外激光器發(fā)射具有一定結(jié)構(gòu)特征的光線后，經(jīng)過人臉反射，形變之后的圖案被紅外圖像傳感器所接收。
由于原始光線在被攝物體的不同深度區(qū)域被反射，采集后生成的圖像相對原始光線結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，通過運算單元將這種結(jié)構(gòu)的變化換算成深度信息，然后兩顆圖像傳感器的信息再匯總至專用的圖像處理芯片，從而得到拍攝物體的三維結(jié)構(gòu)。
因為整體技術(shù)解決方案較為成熟，移動端的3D結(jié)構(gòu)光技術(shù)主要以蘋果的3D散斑結(jié)構(gòu)光為主。但是由于蘋果較早收購了提供該技術(shù)公司以色列公司Primesense，相關(guān)的專利技術(shù)掌握在Primesense手里，為了防止專利上有所糾紛，以同來自以色列Mantis Vision為代表的公司，尋求了第二種技術(shù)解決方案，也就是目前小米8搭載的編碼機構(gòu)光技術(shù)，雖然兩種方案均能通過點陣投影器投射的30000個編碼點陣，創(chuàng)建毫米級3D面部模型，但是細(xì)究之下，兩者的安全性略有差異。
“為了獲得深度信息，蘋果的3D散斑結(jié)構(gòu)光的方案，投射的圖案是隨機的。不僅每個批次不同，衍射掃描的序列也可以隨機。”AAPL Beijing Council的負(fù)責(zé)人JasonStv告訴《IT時報》記者，小米的編碼結(jié)構(gòu)光方案有所不同，它點陣投射器投射的編碼點陣是固定有模式的，相比之下，算法更為復(fù)雜、隨機性大的散斑結(jié)構(gòu)光方案，從被破解的技術(shù)難度上來說，比編碼結(jié)構(gòu)光難度較大。
不過多位業(yè)內(nèi)人士表示，本身兩種技術(shù)方案同源，整體安全性水平相差無幾。由于搭載的機型尚未上市，具體精度、誤識率等問題還有待檢驗。
支付尚有難題未解
小米8的發(fā)布會上，用戶意外發(fā)現(xiàn)，小米8探索版的Face ID尚不能應(yīng)用于支付等環(huán)節(jié)，這一發(fā)現(xiàn)引發(fā)用戶擔(dān)心，是不是技術(shù)方案不成熟，導(dǎo)致目前小米的Face ID主要應(yīng)用于解鎖？
“用于支付，就與錢掛鉤。廠家十分小心，如果別人的臉也能支付，容易引起糾紛，因此，不能局限于單單結(jié)構(gòu)光三維重構(gòu)，還要做圖像特征和紋理比對，傳統(tǒng)基于圖像的技術(shù)同樣重要?！卑不沾髮W(xué)光電信息獲取與控制教育部重點實驗室的一位研究員告訴《IT時報》記者，普通算法比較成熟，能不能應(yīng)用與支付掛鉤，那要看搭載的算法更偏重精度還是速度。
專注于生物識別方案的上海圖正董事長劉君分析，小米未應(yīng)用支付的原因，很可能是多層次的。比如說目前整個支付場景尚沒有準(zhǔn)備好，金融機構(gòu)是否愿意開放等等，手機本身安全架構(gòu)是否存在缺陷也可能是重要原因。
“搭載指紋識別的傳統(tǒng)安卓手機本身擁有TE與安卓兩套系統(tǒng)。TE完全是封閉的，指紋存儲獲取比對的過程是在TE完成的。Face ID解鎖時，攝像頭獲取圖像發(fā)送需要與安卓系統(tǒng)連接，從安全體系來說，這是個可能的漏洞?！贝送?，劉君還表示，F(xiàn)ace ID的算法較為復(fù)雜，現(xiàn)有的大部分處理器很難運行，必須配有專有的硬件加速核。這些問題都需要給安卓廠商一定的窗口期來解決。
蘋果對安全的把控是高姿態(tài)的，iPhone X的安全是硬件級別的，“蘋果的芯片中會預(yù)置的安全區(qū)域（Secure Enclave）保護(hù)用戶數(shù)據(jù)安全。iPhone  X硬件上的Secure Enclave 更是增大了好幾倍存儲面部書數(shù)據(jù)?！盝asonStv說道。
由于小米8探索版尚未上市，并不清楚小米如何解決這一問題。相反，OPPO卻十分高調(diào)。剛剛發(fā)布的OPPO Find X，奧比中光為OPPO提供的3D結(jié)構(gòu)光技術(shù)重要的應(yīng)用是人臉解鎖和安全支付。劉君分析，奧比中光的解決方案與蘋果類似，雖然無法做到與蘋果一致通過內(nèi)置SE解決安全問題，但外接SE的做法，終安全效果與蘋果相差不大。
產(chǎn)業(yè)鏈成熟度有待提升
在Yole發(fā)布《3D成像和傳感-2017版》報告中，預(yù)計3D成像和傳感器件市場的復(fù)合年增長率為37.7%，2022年將達(dá)到90億美元。不過，目前市場玩家仍然較少，全球范圍內(nèi)掌握結(jié)構(gòu)光核心技術(shù)的公司不多，除了Primesense之外，還有英特爾、以色列MantisVision等少數(shù)幾家公司。國內(nèi)方面，目前致力于3D視覺結(jié)構(gòu)光方案的初創(chuàng)型公司包括圖漾科技、奧比中光、華捷艾米等，但是國內(nèi)能夠量產(chǎn)的廠商，只有奧比中光一家。
雖然目前小米與OPPO率先發(fā)布了搭載Face ID的手機，但是業(yè)內(nèi)人士表示，產(chǎn)能是一個大問題，目前，兩款手機均在7、8月份才能上市。“結(jié)構(gòu)光一般要通過衍射器件產(chǎn)生，要微型器件集成在手機里，那么產(chǎn)生結(jié)構(gòu)光的器件能加工到什么精度，也決定了終檢測精度。”上述安徽大學(xué)研究員表示，目前生產(chǎn)這些器件的供應(yīng)商比較少，全球范圍內(nèi)可以提供該類產(chǎn)品的公司為少數(shù)幾家芯片巨頭，包括意法半導(dǎo)體、德州儀器、英飛凌等。
劉君認(rèn)為當(dāng)下產(chǎn)業(yè)鏈還沒有完全準(zhǔn)備好，此前業(yè)內(nèi)人士普遍預(yù)判2018年底，產(chǎn)業(yè)鏈才能突破精度以及良率等工藝難題。