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電信聯(lián)合業(yè)界完成首.個(gè)"意圖驅(qū)動(dòng)的端網(wǎng)云智能體通信網(wǎng)絡(luò)試驗(yàn)"
近日，中 國電信研究院聯(lián)合鵬城實(shí)驗(yàn)室、華中科技大學(xué)、北京郵電大學(xué)、琶洲實(shí)驗(yàn)室（黃埔）和OPPO，成功完成業(yè)界首.個(gè)“意圖驅(qū)動(dòng)的端網(wǎng)云智能體通信網(wǎng)絡(luò)試驗(yàn)”。該試驗(yàn)依托中 國電信云網(wǎng)融合大科創(chuàng)裝置的智算資源與網(wǎng)絡(luò)仿真能力，研發(fā)并部署了意圖驅(qū)動(dòng)的端網(wǎng)云智能體通信網(wǎng)絡(luò)原型系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對用戶業(yè)務(wù)需求的智能化感知與個(gè)性化保障，為通信網(wǎng)絡(luò)向“意圖驅(qū)動(dòng)、跨層協(xié)同、動(dòng)態(tài)自治”演進(jìn)奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。
本次試驗(yàn)在端側(cè)意圖感知與多智能體協(xié)同決策領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)原創(chuàng)性技術(shù)突破，打造了意圖驅(qū)動(dòng)的多智能體協(xié)同通信標(biāo)桿方案。
一是構(gòu)建端側(cè)意圖感知算法，精準(zhǔn)捕捉用戶個(gè)性化通信需求。針對目前網(wǎng)絡(luò)側(cè)無法有效感知用戶個(gè)性化通信需求的問題，通過對終端資源狀態(tài)、用戶通信場景、行為特征和個(gè)性化偏好等多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)特征提取與標(biāo)準(zhǔn)化表示，并在進(jìn)行時(shí)空對齊和加權(quán)融合后，實(shí)時(shí)推理生成匹配不同業(yè)務(wù)場景的用戶通信意圖特征，為網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度提供精準(zhǔn)決策依據(jù)，在AI手機(jī)直播場景下，意圖識別精準(zhǔn)度可達(dá)98％。
二是構(gòu)建多智能體協(xié)同決策算法，實(shí)現(xiàn)跨層資源動(dòng)態(tài)優(yōu)化。通過物理層、網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層等跨層級智能體共享狀態(tài)、需求與約束信息，并引入動(dòng)態(tài)加權(quán)沖突解決及多目標(biāo)決策優(yōu)化機(jī)制，形成滿足全局zui優(yōu)的跨層級聯(lián)合優(yōu)化策略，有效滿足用戶個(gè)性化QoE（體驗(yàn)質(zhì)量）保障的同時(shí)，可提升網(wǎng)絡(luò)資源利用率達(dá)30％以上。
該原型系統(tǒng)在三個(gè)典型場景的應(yīng)用效果均呈現(xiàn)顯著性能提升：在AI直播場景中，空口時(shí)延降低為原有的三分之一；在VR沉浸式數(shù)字會(huì)議場景中，峰值速率提升約30％；在工業(yè)智控場景中，抖動(dòng)顯著減少，遠(yuǎn)端機(jī)械臂操控靈敏度有效提升。
未來，項(xiàng)目組將持續(xù)推進(jìn)原創(chuàng)技術(shù)的產(chǎn)品化及規(guī)模應(yīng)用，加速智能體通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展，加快推動(dòng)意圖驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程，助力通信網(wǎng)絡(luò)向“通智一體”的下一代架構(gòu)演進(jìn)，為AI直播、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新興業(yè)務(wù)提供更智能的網(wǎng)絡(luò)底座
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